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Carmen Fernández. Barcelona | 02/10/2009 00:00
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Investigadores de la Universidad Rovira y Virgili, de Tarragona, y la Universidad de Zaragoza han desarrollado un modelo matemático que predice la evolución de la incidencia de las enfermedades infecciosas cuando se difunden por medio de las redes de transporte.
El modelo, que se recoge en la edición electrónica de Proceedings of the National Academy of Sciences, ya ha servido para demostrar que la evolución de la pandemia de la gripe A (H1N1) será menos rápida de lo que ha calculado la Organización Mundial de Salud.
Según Alex Arenas, coautor del trabajo, profesor de la URV y colaborador del Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, los modelos existentes hasta ahora predicen un valor crítico para que las epidemias se propaguen en forma pandémica. El nuevo modelo, por el contrario, establece la necesidad de considerar el tráfico, en especial el asociado a los mecanismos de transmisión, como el aéreo, como factor esencial en la propagación de enfermedades como la gripe.
Valores pequeños
Se parte de la base de que con valores de tráfico pequeños (no todos los aeropuertos son hub internacionales) se puede controlar más la epidemia que con tráfico internacional intenso, con el que, además, la incidencia puede ser incluso más grande de lo previsto por los modelos tradicionales. En este caso, la epidemia puede llegar a pandemia con independencia de la infectividad del virus o la enfermedad.
La nueva fórmula, según Arenas, permite mejorar los mecanismos de control y diseñar nuevas vías de protección, en especial en casos en que el principal medio de transmisión sea el trafico aéreo. También facilita modelar las fluctuaciones estacionales y prever el comportamiento del sistema ante una pandemia valorando de manera precisa diferentes medidas de control y contención de la enfermedad.
Los otros coautores del trabajo son Yamir Moreno, físico del BIFI, y Sandro Meloni, doctorando del BIFI procedente de la Universidad de Roma III.
(PNAS; DOI: 10.1073/ pnas.0907121106).
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©2009. Madrid. Unidad Editorial, Revistas
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